基于免疫的多目标优化遗传算法

• 作者: 李柳 查蔓丽 程志红 翟雨生 陈光柱
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 克隆选择算子 高斯变异算子
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.013

摘要

提出一种基于免疫的多目标优化遗传算法.该算法模仿生物免疫系统过程,使用克隆选择算子和高斯变异算子提高了搜索效率和收敛性;创建了一个记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解,以便产生Pareto最优解集;提出一种有别于传统聚类算法的邻近排挤算法对记忆细胞集进行不断的更新及删除,保证了Pareto最优解集的分布均匀性.最后将该算法与SPEA算法分别进行了仿真,通过比较两者的收敛性和分布性,得到前者优于后者的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程志红	中国矿业大学机电学院	42	258	10.0	13.0
2	陈光柱	中国矿业大学机电学院	8	69	5.0	8.0
6	翟雨生	中国矿业大学机电学院	5	61	4.0	5.0
7	李柳	中国矿业大学机电学院	4	50	3.0	4.0
8	查蔓丽		2	36	2.0	2.0