原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中研究了将RBF(径向基)网络应用于鱼雷深度控制系统的故障诊断方法.根据鱼雷深度控制规律,设定五类故障,并应用相关数据对RBF网络进行训练,然后使用满足训练要求的网络对故障数据进行分析,判断属于何类故障.仿真实验结果表明该方法能够有效地解决鱼雷深度控制系统故障诊断问题.
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文献信息
篇名 基于RBF网络的鱼雷控制系统故障诊断
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 故障诊断 RBF神经网络 鱼雷深度控制系统
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 294-296
页数 3页 分类号 TPJ391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.02.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高立娥 西北工业大学航海学院 64 408 10.0 18.0
5 张萍 西北工业大学航海学院 15 57 4.0 7.0
9 高云迪 西北工业大学航海学院 5 20 3.0 4.0
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
RBF神经网络
鱼雷深度控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
0
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