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摘要:
提出了一种基于曲面匹配的虹膜识别方法,直接利用2幅虹膜图像对应的像素点灰度进行匹配.该方法主要包括虹膜图像尺寸和灰度范围的归一化、匹配区域的选择、匹配相似度阈值的估计以及对人眼旋转的自动校正.该文选择在眼毛、眼睑通常遮挡不到的一个较小的区域作为虹膜匹配区域,使该方法具有较宽的适应能力.没有特征提取过程,使得该方法具有计算量小的特点.图像之间的匹配过程使得伪造和窃取虹膜编码变得困难.实验表明该方法具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于曲面匹配的虹膜识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 虹膜识别 安全性 曲面匹配 方差
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.05.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 高斌秀 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
安全性
曲面匹配
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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