基于贝叶斯优化构建DBN结构优化算法

• 作者: 肖秦琨 高嵩 高晓光
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 贝叶斯优化算法 结构学习 遗传算法 前行模拟
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1732-1737
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506x.2007.10.035

摘要

针对动态贝叶斯网络(DBN)结构学习问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BOA)的DBN结构寻优算法.首先,从传统进化优化机制的基本理论和基本操作入手,刻划了基于概率模型进化算法的基本思想.其次,通过描述基于概率模型进化算法的构图基础,引出了DBN结构学习机制,即基于BOA的DBN结构寻优算法.BOA算法的关键是根据优良解集学习得到DBN,以及根据DBN推理生成新个体,前者更为重要,依据基于贪婪机理的遗传算法解决动态网络学习,再应用DBN前向模拟完成后一步.仿真结果表明了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓光	西北工业大学电子信息学院	350	2934	23.0	33.0
2	高嵩	西安工业大学电子信息学院	110	664	14.0	19.0
3	肖秦琨	西安工业大学电子信息学院	36	224	9.0	12.0