基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种稳健的高光谱图像压缩技术.估计原始数据的虚拟维数,继而采用一种非监督的正交子空间投影技术提取端元矢量,构成矩阵作为快速独立分量分析的初始化混合矩阵,进行ICA变换.对变换后的独立分量图,采用二维分层树集合分裂进一步压缩编码.计算机仿真结果表明,该压缩算法在取得40:1压缩比的同时,能有效地保持数据,尤其是小目标和异常的谱向特征,是一种高效的三维数据压缩方法,可有效地应用在小目标检测及异常检测中.
推荐文章
一种基于自适应预测的高光谱图像近无损压缩方法
高光谱图像
近无损压缩
量化
三维自适应预测
一种DCT域稳健的彩色图像隐藏方法
信息隐藏
彩色图像
JPEG压缩
模糊分类
基于分类KLT的高光谱图像压缩
高光谱图像
数据压缩
地物分类
一种星载高光谱图像特征提取算法的实现
高光谱
现场可编程门阵列
主成分分析
奇异值分解
并行流水
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种稳健的高光谱图像压缩方法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像压缩 高光谱图像 独立分量分析 初始化
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1609-1615
页数 7页 分类号 TP751.1|TN919.81
字数 4629字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924x.2007.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万建伟 国防科技大学电子科学与工程学院 136 1396 20.0 30.0
2 苏令华 国防科技大学电子科学与工程学院 9 80 5.0 8.0
4 李纲 国防科技大学电子科学与工程学院 11 226 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (54)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (179)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2009(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2010(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2011(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2012(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2013(31)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(30)
2014(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2015(26)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(26)
2016(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2017(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
高光谱图像
独立分量分析
初始化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导