基于贝叶斯网络的故障诊断专家系统

• 作者: 徐红兵 魏攀
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 汽车发动机:故障诊断 贝叶斯网络 因果有向图
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 855-857
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.07.006

摘要

现代系统设备的日趋复杂化和自动化,对故障诊断技术提出了更高的要求;随着人工智能技术的发展,故障诊断技术向智能化方向发展,如何将人工智能技术应用到故障诊断中去,是当前研究的重点;为了实现对汽车发动机已发故障和潜在故障的快速高效诊断,根据发动机故障知识结构特性,将贝叶斯网络因果有向图的故障知识表示方法引入到专家系统中,并采用可在线监控和离线诊断的推理机制,在G2平台下实现了汽车发动机故障诊断专家系统,系统应用的效果表明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红兵	电子科技大学自动化工程学院	61	458	11.0	17.0
2	魏攀	电子科技大学自动化工程学院	1	7	1.0	1.0