基于孤立点分析的设备维护案例不一致性辨识研究

• 作者: 于德介 刘坚 邵继元
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例的推理 案例库维护 孤立点分析 不一致性
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2007.03.007

摘要

随着CBR系统在设备维护知识管理中的广泛应用,案例库的规模在不断的膨胀.不一致的案例增多,降低了案例库的质量,影响了CBR系统的性能.为此,把孤立点分析算法应用于设备维护案例不一致性的辨识,并对一组实际的风机机组案例库片断进行孤立点分析,找出了不一致案例.此方法与现有的不一致案例检测方法相比,不依赖已有的特征值数据模型,不需要事先建立数据规则,因此具有通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学机械与汽车工程学院	253	5743	38.0	65.0
2	刘坚	湖南大学机械与汽车工程学院	71	644	16.0	20.0
3	邵继元	湖南大学机械与汽车工程学院	1	1	1.0	1.0