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摘要:
详细介绍了故障预测技术的定义、研究内容、研究方法、研究难点及其研究趋势.结合分析设备健康退化过程提出了故障预测的研究内容,并且按照故障预测实现所采用的方法将现有的文献分类进行了详细综述.
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文献信息
篇名 支持视情维修的故障预测技术研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 视情维修 故障预测 预测与健康管理
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 5-8,14
页数 5页 分类号 TP202|TP206+.3
字数 6975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 北京航空航天大学自动化学院测控系 78 721 15.0 25.0
2 李行善 北京航空航天大学自动化学院测控系 51 1697 21.0 41.0
3 梁旭 北京航空航天大学自动化学院测控系 20 388 10.0 19.0
4 于劲松 北京航空航天大学自动化学院测控系 68 1241 19.0 34.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (209)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (95)
同被引文献  (159)
二级引证文献  (517)
1994(1)
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2003(5)
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  • 二级参考文献(8)
2006(1)
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2007(1)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(7)
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  • 二级引证文献(0)
2009(20)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(12)
2010(21)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(14)
2011(32)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(23)
2012(50)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(39)
2013(63)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(50)
2014(77)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(64)
2015(69)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(64)
2016(72)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(62)
2017(69)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(66)
2018(53)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(48)
2019(58)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(55)
2020(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
视情维修
故障预测
预测与健康管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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