原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种结合中值滤波和基于曲率扩散的图像修复方法.中值滤波修复方法对于灰度值变化比较平缓的图像,修复效果从时间性能和视觉效果上均比较好,但对于灰度值变化比较剧烈的图像,效果不能令人满意.在结合了基于曲率扩散的修复方法之后,中值滤波的不足之处得到了改善.基于曲率扩散的修复方法考虑了图像本身的几何信息,在修复图像的几何特征上有较高的准确度.图像修复顺序由已知区域向未知区域扩散时经过各破损点的时间决定,用快速推移方法计算该时间.实验表明,该算法能高效、稳定地处理破损区域的图像信息.
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文献信息
篇名 基于曲率和中值滤波的快速推移图像修复方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像修补 中值滤波 扩散 快速推移法
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 186-188,192
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 檀结庆 合肥工业大学计算机与信息学院 128 976 17.0 23.0
2 张平 合肥工业大学计算机与信息学院 7 44 4.0 6.0
3 何蕾 合肥工业大学计算机与信息学院 10 70 4.0 8.0
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像修补
中值滤波
扩散
快速推移法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导