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摘要:
以铀矿资源为例,采用融合模糊逻辑的推理功能与神经网络的学习功能的自适应模糊推理系统(ANFIS)技术,并结合时间序列技术建立铀矿产品价格的ANFIS时间序列模型,在不同的时间段内采取相应的投资策略,实现矿山企业投资决策的优化管理与优化控制,充分利用了矿产资源,实现了资源价值的最大化.
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模型
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 铀矿石价格的ANFIS时间序列预测研究
来源期刊 矿业快报 学科 经济
关键词 ANFIS 时间序列 价格预测
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 综合述评
研究方向 页码范围 12-14,36
页数 4页 分类号 F407-1
字数 2728字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨仕教 南华大学核资源与安全工程学院 113 975 16.0 27.0
2 戴剑勇 南华大学核资源与安全工程学院 69 205 8.0 9.0
3 王元元 南华大学核资源与安全工程学院 2 10 2.0 2.0
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