基于搜索的科研论文自动评价

• 作者: 罗江琴 阳小华 马家宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自动评价 元搜索引擎 论文社区
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.11.024

摘要

互联网上信息量的增加,迫切需要一些新的科研论文评价方法来使科研工作者能更便捷地查阅有价值的文献.分析了传统的人工科研论文评价方法存在的缺点,介绍了Google Scholar学术搜索及其特点.提出一个新的基于搜索的科技论文自动评价方法,通过搜索获取原始论文集、引文和被引用文献,构造论文网络,利用基于Web社区发现技术形成论文社区,获得社区的核心论文,对指定的论文进行评价.该方法在评价论文时避免了人工操作的缺点,结果也很准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗江琴		15	44	5.0	6.0
2	阳小华		160	821	14.0	22.0
3	马家宇		19	83	5.0	8.0