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摘要:
在卫生领域的研究中,样本一般来自不同的层次和单位,用一般的统计分析方法分析会忽略层次间的差异而影响分析的准确性.多水平模型能同时分析不同层次上的影响因素,在研究的资料有层次结构时,分析得到的结果更加准确可靠.根据研究目的和资料的类型,多水平模型有不同的形式,如多分类离散数据多水平模型、重复测量数据多水平模型、多水平交叉分类模型、双变量多水平模型、非线性多水平模型、多水平时间序列模型等.随着对多水平模型的认识,它在基础医学、临床医学、预防医学等不同卫生领域和医学专业的应用逐渐增多.
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文献信息
篇名 多水平模型及其在卫生领域的应用
来源期刊 中国慢性病预防与控制 学科 医学
关键词 多水平模型 卫生领域 应用
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 514-515
页数 2页 分类号 R195.1
字数 3367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6194.2007.05.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佳萌 29 250 10.0 14.0
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节点文献
多水平模型
卫生领域
应用
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国慢性病预防与控制
月刊
1004-6194
12-1196/R
大16开
天津市河东区华龙道76号
6-71
1992
chi
出版文献量(篇)
5506
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8
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