竞争者网站的挖掘

• 作者: 李伟 黄颖
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 背景知识 关联规则挖掘 新颖度 网站
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2007.04.021

摘要

提出了基于用户的文本挖掘的框架,然后用一个例子阐述了从竞争者网站进行知识发现,这里用关联规则发现知识,用户的背景知识用概念层的方式从个人网站中获取,概念层从背景文档中抓取词的语义以及词间的相互关系,从竞争者网站的文档中获取名词性短语,从而识别关联规则.兴趣度度量(如新颖度)用来度量先行词和某一背景知识规则结果间的语义距离,用户评估发现规则的新颖度,显示了算法和人的判断的相互关系可以与人的判断相媲美.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	江西理工大学信息工程学院	24	201	8.0	14.0
2	黄颖	江西理工大学信息工程学院	8	130	6.0	8.0