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摘要:
基于煤自燃机理和自燃的各影响因素的综合分析,研究应用人工神经网络实现矿井自燃危险等级评测.通过建立矿井煤自燃发火等级测评指标体系和BP网络测评模型,采用现场实际数据对神经网络模型进行训练,训练校验结果表明该模型能较准确评测矿井自燃发火等级.针对赵各庄矿的实际情况进行了应用,测评误差满足实践要求.
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文献信息
篇名 BP神经网络煤自燃危险等级测评模型的研究及应用
来源期刊 中国煤炭 学科 工学
关键词 自燃危险等级 BP神经网络 指标体系 测评模型
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 煤矿安全
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TD7
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-530X.2007.05.026
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
自燃危险等级
BP神经网络
指标体系
测评模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国煤炭
月刊
1006-530X
11-3621/TD
大16开
北京市朝阳区芍药居35号
82-824
1963
chi
出版文献量(篇)
8811
总下载数(次)
12
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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