基于CWT灰度矩的水电机组振动征兆提取

• 作者: 孙建平 张克危 王善永 郑莉媛 陈喜阳
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 振动 征兆 连续小波变换 灰度矩
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TM312
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.09.014

摘要

连续小波变换(CWT)能有效地对水电机组非平稳信号进行细化分析,经过CWT后,蕴涵的状态信息能够在尺度域很好地体现出来,通过小波系数图像素的亮度可分析各个频率成分所占能量比例,引入的灰度矩可体现系数图特征,实例计算验证了灰度矩可作为一个蕴涵机组振动特征的征兆量,可定量地对机组振动情况进行评价,为水电机组分析诊断提供了一种新的征兆量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张克危	华中科技大学能源与动力工程学院	49	574	14.0	22.0
2	孙建平	华中科技大学能源与动力工程学院	32	227	10.0	13.0
3	郑莉媛	华中科技大学能源与动力工程学院	35	345	11.0	17.0