Elman神经网络在非线性模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 殷时蓉 谢永乐 陈光(礻禹)
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 动态非线性系统 非线性模拟电路 电路模型
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 测试系统与组件
• 页码范围: 116-118,129
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.12.034

摘要

Elman神经网络把隐层输出反馈回输入层,是一种动态递归神经网络,改进的Elman网络能逼近任意动态非线性系统.本文研究了Elman网络的结构和学习算法,并把改进的Elman网络应用于非线性模拟电路故障诊断激励信号参数优化中,以提高故障正确诊断率.首先用改进的Elman神经网络建立故障电路和无故障电路系统模型,然后用遗传算法搜索电路故障诊断的最佳激励信号参数.