多支流河段径流预测方法比较研究

• 作者: 刘星 唐荣林 夏军 张翔 李璐 王蕊
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多支流河段 径流预测 多元线性回归模型 BP神经网络模型 塔里木河
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 29-30,32
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 2677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.03.015

摘要

以塔里木河流域为例,建立了多支流河段多元线性回归和人工神经网络两种径流预测模型,并对预测效果进行了系统的比较.结果表明,两种方法都能以令人满意的精度进行径流过程的模拟和预测;人工神经网络比多元线性回归更适合于在多支流河段上进行径流预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏军	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	226	10410	53.0	96.0
5	李璐	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	56	197	9.0	11.0
6	张翔	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	99	1023	15.0	29.0
7	刘星	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	34	340	9.0	18.0
8	王蕊	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	27	216	7.0	14.0