分布源目标方位估计的降维最大似然估计

• 作者: 李少杰 李强 李志舜
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最大似然估计算法 牛顿型搜索算法 全局最优点 克拉美-罗界
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 709-713
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2007.04.036

摘要

介绍了已有的分布源目标方位估计中的最大似然估计(MLE)算法,它是四维非线性最优化问题,文中称之为四维MLE算法,因计算量庞大,同时提出了一种降为三维的MLE算法,简化为三维非线性最优化,称之为三维MLE算法.两种算法均采用牛顿型搜索算法,来搜索未知参数的全局最优点.在单次迭代过程中,三维MLE算法比四维MLE算法减少了51次协方差矩阵求逆和87次矩阵乘法,搜索效率得到提高,并且节省了存储空间.得出了新算法克拉美-罗界的计算公式,其计算量也有所降低.计算机仿真验证,三维MLE算法和四维MLE算法的估计精度相当,新算法在减少计算量的同时并无损失性能,所以实用性和实时性都得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志舜	西北工业大学航海学院	134	900	15.0	22.0
2	李强	西北工业大学航海学院	116	784	15.0	18.0
3	李少杰	西安电子科技大学通信工程学院	1	2	1.0	1.0