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摘要:
基于无偏最小方差估计(UMVE)算法,提出了一种新的恒虚警检测器(UMVEM -CFAR).它的前沿和后沿滑窗均采用UMVE算法来产生局部估计,再对两者求和得到背景功率水平估计.在Swerling II型目标假设下,推导出UMVEM-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd及多目标环境下检测概率Pd的解析表达式,与OS-CFAR相比,UMVEM在均匀背景和多目标环境下均具有最好的检测性能,并且它的处理时间只有OS的一半.
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文献信息
篇名 基于UMVE算法的恒虚警检测器
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 检测 恒虚警 无偏最小方差估计
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 38-40,44
页数 4页 分类号 TN957
字数 2107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2007.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯朝焕 中国科学院声学研究所 156 1085 18.0 25.0
2 郝程鹏 中国科学院声学研究所 49 230 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
检测
恒虚警
无偏最小方差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导