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摘要:
针对当前电力系统中广域测量系统(WAMS)和数据采集与监控(SCADA)系统并存的现状,利用量测变换技术,将SCADA系统下支路功率量测和节点注入功率量测转换为等效的电流相量量测,并与WAMS组成混合量测系统,在此基础上提出了直角坐标系下的线性动态状态估计算法.该算法采用Holt两参数线性指数平滑技术,结合线性定常系统Kalman滤波原理,实现了系统状态的预测和估计.该算法具有常数雅可比矩阵,从而大大减少了动态状态估计的计算时间,保证了动态状态估计的计算精度.通过IEEE 14节点系统的仿真结果,验证了该算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于混合量测的电力系统线性动态状态估计算法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 线性动态状态估计 广域测量系统 量测变换 相量测量装置 电力系统
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TM7
字数 3856字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫志农 河海大学电气工程学院 239 4926 37.0 61.0
2 李阳林 河海大学电气工程学院 4 100 3.0 4.0
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线性动态状态估计
广域测量系统
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电力系统
研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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449556
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