共享连接结果的连续查询处理

• 作者: 刘学军 徐宏炳 杨雪梅 王永利 董逸生 钱江波
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 连续查询 窗口连接 选择操作
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.01.002

摘要

深入研究了适合数据流连续查询处理的Shared PushDown,PullUp和Filtered PullUp三种可共享连接结果的策略.通过理论分析和实验证明,在数据流的连续查询处理中,PullUp策略性能较低,而Filtered PullUp和Shared PushDown策略各占优势.Filtered PullUp处理简单,消耗内存相对较少.而Shared PushDown增加内存使用,但在注册查询的选择因子覆盖较少时有一定优势.考虑到处理的方便,一般情况下Filtered PullUp是适合数据流连续查询处理的最佳方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱江波	东南大学计算机科学与工程学院	54	202	8.0	11.0
3	董逸生	东南大学计算机科学与工程学院	118	3003	29.0	49.0
4	徐宏炳	东南大学计算机科学与工程学院	53	1077	20.0	32.0
5	杨雪梅	东南大学计算机科学与工程学院	10	136	6.0	10.0
6	王永利	东南大学计算机科学与工程学院	24	516	12.0	22.0
7	刘学军	东南大学计算机科学与工程学院	18	434	11.0	18.0