基于聚类算法的统计学习侧面人脸检测

• 作者: 戈新良 李冯 田镭 陈洪亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 侧面人脸检测 耳朵检测 聚类算法 统计学习
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 236-239
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.14.070

摘要

提出了一种新型的基于聚类算法的统计学习侧面人脸检测算法.通过对侧面人脸的各个视角建立分类器,使用新的AdaBoost训练策略,然后应用该聚类算法进行检测结果融合,从而有效检测出人脸.并使用该算法成功解决耳朵检测问题,取得了较好的实验结果.实验表明,该检测算法可以有效地检测出侧面人脸和耳朵,是一种普遍有效的目标检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洪亮	上海交通大学电工电子技术中心	74	499	12.0	19.0
2	田镭	上海交通大学电工电子技术中心	1	2	1.0	1.0
3	李冯	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	25	2.0	2.0
4	戈新良	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	5	70	3.0	5.0