基于最大模糊指数熵的模糊目标分割算法

• 作者: 刘锁兰 杨静宇 郭克华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊 熵理论 分割 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 240-241,272
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.09.067

摘要

针对红外目标主体模糊分割时易引起过或欠分割的问题,本文结合模糊集和熵理论提出了一种采用最大模糊指数熵准则的分割算法.根据像素灰度值将原始图像中像素分为黑和亮两个模糊集,利用模糊指数熵准则确定模糊区间的范围,再结合遗传算法强大的全局最优解搜索能力寻找模糊参数的最优组合,确定最佳阈值.对比实验表明,本文方法对主体模糊的目标分割效果明显优于最大类间距离方差法.但若向图像中添加大量随机噪声,两种方法都存在过分割现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	刘锁兰	南京理工大学计算机系	8	55	4.0	7.0
3	郭克华	南京理工大学计算机系	13	47	4.0	6.0