基于遗传神经网络的压铸机座板结构优化设计

• 作者: 周明安 张庆功 王涛
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 有限元分析 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 特种铸造工艺与设备
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 分类号: TG2
• 字数: 1600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8365.2007.01.022

摘要

在对压铸机合模机构进行结构设计时,利用神经网络的非线性映射能力,通过少量样本的有限元分析结果,训练出表述结构参数间函数关系的神经网络模型,然后利用遗传算法的全局寻优性找到神经网络模型表述的目标函数的最优结构参数,从而解决结构优化设计的瓶颈和智能问题,利用这种优化设计策略,设计了压铸机合模机构座板,结果表明了该方法的高效性.