小波神经网络用于光纤陀螺漂移误差辨识

• 作者: 宋申民 李颖 陈兴林
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 光纤陀螺 神经网络 小波分析 辨识 漂移
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 773-778
• 页数: 6页
• 分类号: V241.5
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.05.025

摘要

提出了采用小波消噪和小波神经网络两个模型对光纤陀螺漂移误差进行辨识.应用小波分析方法消除高频噪声,改善信噪比,把消噪信号作为神经网络期望输出,然后采用带遗忘因子的递推最小二乘 (DRLS) 算法训练网络并调整权值.该算法不进行任何矩阵运算,在保持收敛速度快和精度高的前提下,极大地减少了计算量,提高了小波神经网络的实时性能,仿真结果表明辨识误差在1.5%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴林	哈尔滨工业大学航天学院	164	1267	18.0	24.0
2	李颖	哈尔滨工业大学航天学院	49	327	9.0	16.0
3	宋申民	哈尔滨工业大学航天学院	105	1195	19.0	25.0