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摘要:
提出了采用小波消噪和小波神经网络两个模型对光纤陀螺漂移误差进行辨识.应用小波分析方法消除高频噪声,改善信噪比,把消噪信号作为神经网络期望输出,然后采用带遗忘因子的递推最小二乘 (DRLS) 算法训练网络并调整权值.该算法不进行任何矩阵运算,在保持收敛速度快和精度高的前提下,极大地减少了计算量,提高了小波神经网络的实时性能,仿真结果表明辨识误差在1.5%以内.
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文献信息
篇名 小波神经网络用于光纤陀螺漂移误差辨识
来源期刊 光学精密工程 学科 航空航天
关键词 光纤陀螺 神经网络 小波分析 辨识 漂移
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 773-778
页数 6页 分类号 V241.5
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兴林 哈尔滨工业大学航天学院 164 1267 18.0 24.0
2 李颖 哈尔滨工业大学航天学院 49 327 9.0 16.0
3 宋申民 哈尔滨工业大学航天学院 105 1195 19.0 25.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光纤陀螺
神经网络
小波分析
辨识
漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导