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摘要:
电力市场下AGC机组的调配问题是辅助服务领域中的一个重要研究内容.提出了一种基于粒子群优化算法的AGC机组调配方案.该方法基于AGC机组调配的数学模型,考虑了机组调节容量,调节速率等约束条件.介绍了算法的基本原理,并分析了参数的不同取值对算法收敛性的影响.实际系统的算例表明,利用粒子群优化算法,不仅可以克服整数规划法可能得不到最优解的缺点,而且与遗传算法比较具有收敛性好,收敛速度快的优点,从而为AGC机组的调配问题提供了一种新的有效算法.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的AGC机组调配研究
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 电力市场 自动发电控制 粒子群优化算法 机组调配
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 电力系统分析与控制
研究方向 页码范围 58-61,64
页数 5页 分类号 TM711
字数 3979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.17.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房大中 天津大学电气与自动化工程学院 79 1463 23.0 35.0
2 王亚军 天津大学电气与自动化工程学院 4 15 2.0 3.0
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自动发电控制
粒子群优化算法
机组调配
研究起点
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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201041
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