基于水稻QTL定位分析预测单穗粒重最优基因型

• 作者: 宋佑胜 徐海明 朱军 杨剑 石春海 赵彦宏 邢永忠 高用明
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 水稻 QTL定位 最优基因型 单穗粒重
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1856-1861
• 页数: 6页
• 分类号: S5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2007.11.019

摘要

选择符合需要的基因型个体是育种实践中的重要环节,而理想基因型的预测则又是其前提.本文以水稻"珍汕97B×明恢63"的F1杂种(汕优63)所衍生的永久F2群体为材料,对单穗粒重进行了QTL定位分析,并对不同环境下单穗粒重的最优株系(SL)和最优杂种(SH)的基因型及其遗传效应值进行了预测.结果表明,QTL定位分析共检测到9个与单穗粒重相关的QTL,其中7个具有环境互作效应;上位性是控制水稻单穗粒重遗传变异的一个重要的遗传组分.最优基因型预测显示,不同环境下最优株系(SL)与最优杂种(SH)的基因型及遗传效应值不同.在两个环境中,SH的遗传效应值都是最高的.因此,SH将能够充分挖掘单穗粒重的最大潜力.9个QTL全为杂合或全为纯合均不是最佳选择,预测得到的SH有近一半的QTL是纯合基因型.同时讨论了在育种中获得SL和SH的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐海明	浙江大学生物信息学研究所	35	711	15.0	26.0
2	石春海	浙江大学生物信息学研究所	79	2557	28.0	49.0
3	朱军	浙江大学生物信息学研究所	84	2160	29.0	44.0
4	杨剑	浙江大学生物信息学研究所	15	119	5.0	10.0
5	邢永忠	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	18	482	11.0	18.0
6	赵彦宏	浙江大学生物信息学研究所	3	55	3.0	3.0
7	高用明	浙江大学生物信息学研究所	5	224	5.0	5.0
8	宋佑胜	浙江大学生物信息学研究所	3	129	3.0	3.0