基于小波神经网络的矿井安全综合指标评价方法分析

• 作者: 刘剑 赵丹
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 矿井安全 综合指标评价
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 安全监察与管理
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TD79
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-496X.2007.09.034

摘要

通过参考不同的矿井安全评价体系,文章构建了一套新的矿井安全评价应用研究体系,给影响矿井安全关键因素赋予不同的权值,引入到小波神经网络方法中去.小波神经网络是结合小波分析和神经网络思想构建的一种新型神经网络模型,提出了一种构建指标和它们的权重的实践方法,并且讨论了使用小波神经网络方法评价矿井安全的原理.小波神经网络方法是一种极好的矿井安全的综合评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丹	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	43	211	7.0	13.0
2	刘剑	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	158	1906	23.0	35.0