遗传算法在企业铁路取送调车作业优化中的应用

• 作者: 李开峰 桂卫华 王雅琳 阳春华 马杰
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 取送车作业 遗传算法 企业铁路 优化模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: U292
• 字数: 5134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2007.03.016

摘要

如何合理安排企业铁路取送车作业是企业铁路调车作业中的一个重要环节.本文针对调车作业方式"送取分离"的企业铁路货运站,参照3车列的取送车仿真时序,建立了取送车作业优化问题的数学模型.同时,提出一种带启发式知识的进化增强型遗传算法用以求解这类大规模组合优化问题.算法一方面通过启发式知识产生优良个体并有效保存,加速算法寻优;另一方面通过有效的交叉和变异操作保证算法的多样性,避免算法早熟;从而最终有效提高算法的寻优效率.实例计算结果验证了模型和算法的有效性和工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	王雅琳	中南大学信息科学与工程学院	84	519	11.0	17.0
4	马杰	中南大学信息科学与工程学院	3	40	3.0	3.0
5	李开峰	中南大学信息科学与工程学院	1	28	1.0	1.0