实体关系模板的获取技术

• 作者: 胡熠 陆汝占 陈晓颖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息提取 机器学习 bootstrapping
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.21.071

摘要

确定实体间的关系有助于理解文本,提高信息检索的正确率.该文研究中文实体关系模板的获取技术,提出了一种STG的bootstrapping训练方法.该方法采用生物信息学中的序列比对技术计算上下文的语义模板,使用一定的评估机制筛选模板,有效地扩充元组以提高下一轮训练的质量.实验结果表明,STG生成的模板不仅能覆盖大量的元组,而且正确率可达99%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡熠	上海交通大学计算机科学与工程系	15	141	5.0	11.0
2	陆汝占	上海交通大学计算机科学与工程系	67	936	16.0	28.0
3	陈晓颖	上海交通大学计算机科学与工程系	2	16	2.0	2.0