基于混沌神经网络技术的安全库存预测研究

• 作者: 何佳 张楠 王子牛 罗刚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌 库存管理 安全库存
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 247-249，封3
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.08.071

摘要

安全库存是库存管理中的一个重要环节,它是企业库存量设定的基础,对于企业降低成本、提高经济效益意义重大,预测合理、准确的安全库存量对于库存管量来说十分关键.混沌神经网络是在传统的神经网络技术中引入了混沌技术,克服了传统神经网络在求解许多实际优化问题时容易陷入局部极小值的困难.文中利用混沌神经网络技术进行了安全库存的预测,分析了预测模型的指标设置,并用仿真实例验证了其可行性和有效性.结果表明该方法确实有助于合理制定企业安全库存.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张楠	贵州大学信息学院	15	69	6.0	8.0
2	何佳	贵州大学信息学院	3	38	3.0	3.0
3	王子牛	贵州大学信息学院	38	169	7.0	11.0
4	罗刚	贵州大学信息学院	3	16	1.0	3.0