自然语言理解的机器认知形式系统

• 作者: 黄培红
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言理解 机器理解 知觉
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.06.034

摘要

自然语言理解是人工智能研究中的热点和难点之一.基于现有的相关理论,本文提出自然语言理解的形式化定义,以及改进相关的公理系统,从而统一"意思理解"和"道理理解"等两种理解类型.通过设计、开发和运行"篇章理解原型程序",验证理论成果的正确性和有效性.