基于MATLAB的BP网络在矿产资源预测中的应用

• 作者: 周宗桂 姚书振 李随民
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 人工神经网络(ANN) BP网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 55-57,67
• 页数: 4页
• 分类号: TD6
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2007.08.015

摘要

人工神经网络(ANN)是近几年兴起的一门综合交叉学科.人工神经网络在进行预测时,是在输出和输入之间建立一个非线性映射关系,ANN可自动模拟各种成矿因素之间的自然关系,进行全局优化搜索,减少人为干预,提高资源预测的准确率.其中以反向传播网络--BP网络应用最广泛.由于MATLAB提供了跟踪国外先进计算方法与数学模型的许多工具箱,利用MATLAB中的神经网络工具箱,可方便地实现BP网络模型的学习、训练、拟合及预测(仿真)过程.基于上述思路以陕西省旬北地区铅锌矿的远景区预测为例,在MATLAB平台中调用其内部函数建立了BP人工神经网络矿产资源预测系统,并在此基础上进行了远景区预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚书振		92	1857	22.0	40.0
2	周宗桂		28	808	14.0	28.0
3	李随民		40	669	14.0	24.0