卫星成本预测的蒙特卡洛优化模型研究

• 作者: 李一军 阎长顺
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 经济
• 关键词: 卫星成本预测 技术风险 蒙特卡洛方法 抽样方法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 1039-1043,1048
• 页数: 6页
• 分类号: F272.1
• 字数: 4807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2007.04.052

摘要

传统的卫星成本预测模型预测结果单一,未考虑相应的不确定性因素.对此,提出了基于蒙特卡洛方法的卫星成本预测模型.该模型综合考虑了卫星成本技术的不确定性并给出了预测值的区间范围和概率分布.为了降低应用该模型所产生的误差,提出了最优分层抽样的方法,并通过划分分层区间提高了抽样的效率.最后,将收集到的相关数据代入该模型,其结果精度大约提高了10%左右.可见,使用优化的蒙特卡洛方法进行卫星成本预测具有较好的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一军	哈尔滨工业大学管理学院	206	5614	39.0	67.0
2	阎长顺	哈尔滨工业大学管理学院	8	119	4.0	8.0