模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中应用

• 作者: 扶名福 谢明祥 饶泓
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 工学
• 关键词: 抽风机 故障诊断 模糊聚类 聚类分析 传递闭包
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 基本方法
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4750.2007.z1.003

摘要

介绍了模糊聚类分析的理论和方法,讨论了数据规格化的三种方案,指明极差值是数据规格化最简便的方案.并将该理论应用于抽风机故障诊断研究中,在样本中引入正常状态和故障状态时的样本数据,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵进行聚类分析,并通过待检测数据检验其可靠性.通过实例检验表明,理论分析与现场检查结果相符,证实了模糊聚类分析对提高抽风机故障诊断能力的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	扶名福	南昌大学机电工程学院	142	842	14.0	21.0
2	饶泓	南昌大学计算中心	39	365	12.0	17.0
3	谢明祥	南昌大学机电工程学院	4	64	3.0	4.0