UD-IGA网络构造法在短期负荷预测中的应用

• 作者: 张韵辉 徐祖华 盛义发 赵宇红
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀设计 改进遗传算法 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统负荷预测
• 页码范围: 66-69,76
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.07.016

摘要

电力系统短期负荷预测既是电力系统调度部门制定发电计划的依据,也是制定电力市场交易计划的基础,它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响.可由于负荷预测的复杂性、不确定性,难以获得精确的预测值.为提高预测精度,针对电力负荷的特点,综合考虑历史负荷、天气、日类型等因素的影响,将基于均匀设计(UD)和改进遗传算法(IGA)的网络构造法用于短期负荷预测.数据样本训练和实际预测结果表明,该模型不仅可避免陷入局部极小点,而且提高了预测精度和网络的训练速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛义发	南华大学电气工程学院	58	505	12.0	20.0
2	徐祖华	南华大学电气工程学院	22	169	7.0	12.0
3	赵宇红	南华大学电气工程学院	43	213	6.0	13.0
4	张韵辉		6	10	2.0	2.0