PLS-BPN法用于7005铝合金力学性能与工艺参数的定量研究

• 作者: 方善锋 李周 汪明朴 王正安 齐卫宏
• 来源期刊: 中国有色金属学报
• 学科: 工学
• 关键词: 7005铝合金 偏最小二乘法(PLS) 神经网络(BPN) PLS-BPN 留一(LOO)交叉
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 页码范围: 1948-1954
• 页数: 7页
• 分类号: TG146.2+1
• 字数: 4813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-0609.2007.12.007

摘要

用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算.结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定量计算的结果与实验测定值符合也较好;将PLS与BPN法有机地联系起来,有利于克服过拟合,提高BPN预报的准确性.用留一(LOO)交叉验证法分别对3种模型PLS、BPN和PLS-BPN的合金性能预报结果进行验证,其中PLS-BPN模型预测的均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)均最低,更适合于7005铝合金性能预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李周	中南大学材料科学与工程学院	138	1258	18.0	27.0
2	齐卫宏	中南大学材料科学与工程学院	23	122	7.0	10.0
3	汪明朴	中南大学材料科学与工程学院	145	1534	19.0	30.0
4	方善锋	中南大学材料科学与工程学院	2	71	2.0	2.0
5	王正安	中南大学材料科学与工程学院	10	143	6.0	10.0