具有时滞的双向联想记忆神经网络的鲁棒稳定性

• 作者: 关焕新 张化光 王占山
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想记忆 神经网络 时变时滞 鲁棒稳定 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1069-1072
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2007.08.002

摘要

应用线性矩阵不等式技术研究了时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题.针对存在参数不确定的时滞双向联想记忆神经网络,根据Lyapunov稳定理论,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证双向联想记忆神经网络平衡点全局鲁棒稳定的两个新判据.所得到的结果能够表示成线性矩阵不等式形式,具有易于验证和独立于时变时滞幅值大小等特点.对于慢时变时滞的情况,当时滞幅值较大时,所得结果具有较小的保守性.通过一个仿真例子表明了所得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	王占山	东北大学信息科学与工程学院	51	361	10.0	15.0
3	关焕新	东北大学信息科学与工程学院	6	30	3.0	5.0