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摘要:
在计算机技术和多媒体技术中,扫描仪是图象信息输入的主要输入设备之一,其色彩管理模型是图像在随后复制和传输过程中保持色彩一致性的关键.本文在分析扫描物呈色原理的基础上,提出了一种基于BP神经网络的扫描仪色彩管理模型.首先,该模型对扫描数据进行归一化的预处理,以满足BP网络对数据取值范围的要求;其次,该模型以彩色梯尺区色块代表整个色空间,以减少模型的运算量;再次,模型采用运动量动态调整模型步长,以加快BP网络收敛速度.最后,实验结果表明本文模型提高了色彩转换精度,能够满足扫描仪色彩管理的工程应用需求.
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文献信息
篇名 一种基于BP神经网络和呈色原理的扫描仪色彩管理新模型
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 色彩管理 BP神经网络 呈色原理 彩色梯尺区
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1432-1435
页数 4页 分类号 TN941.1
字数 3646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.04.079
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作者信息
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1 黎新伍 江西财经大学电子商务系 23 65 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
色彩管理
BP神经网络
呈色原理
彩色梯尺区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
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