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摘要:
提出用隐含马尔可夫模型网络(Hidden Markov Model Networks)描述和识别短视频序列(如广告视频).实验结果表明,该方法不仅对转码产生的图像质量鲁棒性好,而且可以很好识别截短的视频序列.
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文献信息
篇名 基于隐含马尔可夫模型网络的视频识别方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 隐含马尔可夫模型 视频识别 镜头
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 节目制作与广播
研究方向 页码范围 74-75,80
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2007.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨显锋 广播科学研究院互联网技术研究所 1 5 1.0 1.0
2 尹亚光 广播科学研究院互联网技术研究所 1 5 1.0 1.0
3 袁敏 广播科学研究院互联网技术研究所 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2014(1)
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2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
隐含马尔可夫模型
视频识别
镜头
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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