原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究ISAR成像模型,针对MUSIC(多信号分类)成像算法中运算量大、分辨门限高,且散射点数目难以确定等局限性,提出基于波束空间的MUSIC(BMUSIC)超分辨成像算法.利用新的盖世圆盘方法准确判定散射点数目,通过波束空间处理,有效地降低了计算复杂度,同时抑制了噪声影响.理论分析和仿真结果表明,该方法在提高计算效率的同时,减小了算法对噪声的敏感度,改善了成像质量.
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文献信息
篇名 基于波束空间的MUSIC超分辨ISAR成像
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 逆合成孔径雷达 波束空间多信号分类 超分辨成像
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 361-363
页数 3页 分类号 TP317
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张麟兮 西北工业大学无人机特种技术国防重点实验室 80 672 14.0 21.0
2 梁华强 西北工业大学无人机特种技术国防重点实验室 8 60 5.0 7.0
6 何明一 西北工业大学陕西省信息获取与处理重点实验室 122 1497 22.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆合成孔径雷达
波束空间多信号分类
超分辨成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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