GABP模型在渭河下游洪水预报中的应用

• 作者: 徐宗学 隋彩虹
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络模型 洪水预报 渭河下游
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 19-20,22
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.04.010

摘要

采用遗传算法对BP模型的初始权重进行优化,建立了GABP模型,并以渭河下游临潼-华县段为研究对象,对华县站的流量过程进行了预报.与单纯的BP模型计算结果的对比表明,该方法能够减少BP训练次数,预报精度高,实现了遗传算法和BP网络的优势互补,有利于更好地对洪水过程进行预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗学	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	270	4929	39.0	57.0