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摘要:
如何寻找一个网络图的最小支配集是NP难题.分别设计了逆序启发式算法和禁忌搜索算法,并在此基础上提出了禁忌遗传算法(TSGA)用于求解最小支配集;将禁忌搜索和遗传算法结合起来,弥补了彼此的不足,既有效地避免了算法易陷入局部最优解的缺陷,又加快了算法的收敛速度.经对大量随机网络图的测试和对物流网络选址问题的求解,验证了TSGA算法的优越性.
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文献信息
篇名 禁忌遗传算法求解最小支配集
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最小支配集 启发式算法 禁忌搜索 遗传算法
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP18
字数 4456字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.24.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 廖飞雄 上海理工大学管理学院 6 93 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小支配集
启发式算法
禁忌搜索
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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