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摘要:
为优化网络资源配置和物流任务的分工协调,提出一种协同物流网络的任务协调决策模型,并为其设计了病毒进化求解算法.该方法将时间和资源成本因素综合到主个体适应度函数中,通过遗传操作和病毒感染操作获得活动的执行顺序和执行模式,并运用逆向调度方法合理安排各种模式下活动的开始时间.对资源成本和执行时间具有不同要求的两种情况进行了仿真实验.研究结果表明,该模型和算法是可行的,为物流网络的高效协同提供了有效的决策方法.
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文献信息
篇名 协同物流网络的任务协调决策模型及其求解算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 协同物流 任务协调 病毒进化算法 决策优化
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP18|F253
字数 3230字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2007.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈子辰 浙江大学现代制造工程研究所 272 5059 38.0 56.0
2 熊励 浙江大学现代制造工程研究所 18 475 12.0 18.0
3 张云 浙江大学现代制造工程研究所 18 210 6.0 14.0
4 宁方华 浙江大学现代制造工程研究所 5 117 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (42)
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研究主题发展历程
节点文献
协同物流
任务协调
病毒进化算法
决策优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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