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摘要:
分类规则可以挖掘出某些共同特性,是数据挖掘的重要方法之一.将贝叶斯理论应用于分类模式挖掘算法的设计中,可使分类的错误率最小,设计出更加完善的挖掘算法,从而提高数据挖掘的准确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯理论的分类模式挖掘方法研究
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类规则 贝叶斯理论
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 软件与硬件的应用与开发
研究方向 页码范围 664-668
页数 5页 分类号 TP3
字数 3551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉珍 兰州商学院信息工程学院 57 457 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类规则
贝叶斯理论
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
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