决策表中基于条件信息熵的近似约简

• 作者: 杨明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 条件信息熵 近似约简
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2156-2160
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.11.023

摘要

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,已有效应用于机器学习、数据挖掘等领域.基于条件信息熵的属性约简可有效推广代数观下的属性约简,但存在抗噪声弱且某些情况下冗余属性多的不足.为此,本文在引入决策表中基于条件信息熵的近似约简概念后,提出决策表中基于条件信息熵的近似约简算法,该算法可有效增强抗噪性,且可依据实际应用的需要有效地对冗余属性进行取舍.最后,本文侧重通过选择不同精度下的约简属性子集在Benchmark上进行了分类器的性能测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	南京师范大学计算机科学系	58	1074	15.0	32.0