基于特征语音的说话人自适应算法研究

• 作者: 朴春俊 李玉萍 韩永成
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人自适应 特征语音 MLED MAPED
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.08.033

摘要

介绍了说话人自适应技术中的特征语音(Eigenvoice,EV)方法.用最大后验概率特征分解(Maximum a Posteriori Eigen-decomposition,MAPED)法来计算线性组合系数,代替了传统方法中的最大似然特征分解(Maximum Likelihood Eigen-decomposition,MLED)的方法.实验对这两种方法的性能进行了比较.结果证明使用MAPED这种方法比用MLED的方法错误识别率有一定的降低,增强了系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩永成	燕山大学电气工程学院	6	28	3.0	5.0
2	朴春俊	燕山大学电气工程学院	26	231	8.0	15.0
3	李玉萍	燕山大学电气工程学院	3	19	2.0	3.0