主变量筛选法在武器型号费用数据处理中的应用

• 作者: 侯亚利 王威 陈永革
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 主变量筛选法 多重相关性 降维 费用数据
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: E920
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.01.068

摘要

文中利用矩阵的扫描运算,提出用主变量筛选法来对武器数据分析中出现的高维随机向量进行降维处理,并给出了一个算例.该方法是不同于主成分分析法的一种新的降维方法,它能有效地减小多重共线性问题带来的影响,尤其在处理数据多重相关性突出的武器费用数据时,该方法有着良好的效果,最后,作者用一个实用算例证明了其有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永革	空军工程大学导弹学院	38	209	9.0	12.0
2	王威	空军工程大学导弹学院	9	35	4.0	5.0
3	侯亚利	空军工程大学导弹学院	1	1	1.0	1.0