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摘要:
运动目标分割技术是计算机视觉研究的热点.介绍了一种常用的Kim目标分割方法,并针对其不足,对Kim方法进行了改进,将连续两帧的差分图像和背景差分图像直接相乘得到灰度图像,然后对该灰度图像进行阈值分割来获取目标区域模板,再基于灰度加权图像模板匹配法实现目标跟踪.实验结果表明,该方法能够准确地检测跟踪目标,具有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 复杂背景下运动目标跟踪技术
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 目标分割 模板 匹配 跟踪
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动化技术
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2007.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜宇人 扬州大学信息工程学院 68 788 13.0 27.0
2 高浩军 扬州大学信息工程学院 9 393 6.0 9.0
3 沈娟 扬州大学信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标分割
模板
匹配
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
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