基于脉冲耦合神经网络的红外图像增强

• 作者: 叶玉堂 成志强 方亮 杨先明 陆佳佳
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 脉冲耦合神经网络 自然点火 捕获点火 图像增强
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 红外技术
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TB851
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.02.011

摘要

在分析了脉冲耦合神经网络的工作机理和行为特性后,指出可以利用神经元的点火-熄灭特性对图像进行增强.为了区分神经元的点火方式,提出一种根据链接矩阵判定神经元点火方式的方法,并利用自然点火和捕获点火建立了能使图像得到增强的非线性映射.文中对算法参数的设置及其对增强图像的影响做了详细地讨论,实验结果表明该算法不仅能使图像的对比度和亮度得到适当的增强,而且能够有效地抑制图像中的椒盐噪声,尤其适用于对比度和亮度都较低的红外图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶玉堂	电子科技大学光电信息学院	170	1471	17.0	30.0
2	杨先明	电子科技大学光电信息学院	16	114	7.0	10.0
3	方亮	电子科技大学光电信息学院	17	144	7.0	11.0
4	陆佳佳	电子科技大学光电信息学院	9	78	5.0	8.0
5	成志强	电子科技大学光电信息学院	7	63	5.0	7.0